2024-11-18 12:57:50 +01:00
|
|
|
---
|
|
|
|
|
title: "Watchtower - Git Commits analysieren"
|
|
|
|
|
author: "Jannis von Hagen"
|
|
|
|
|
date: "`r Sys.Date()`"
|
|
|
|
|
output: html_document
|
|
|
|
|
---
|
2024-11-18 13:56:53 +01:00
|
|
|
```{r echo=FALSE, include=FALSE, warning = FALSE}
|
|
|
|
|
system("get.data.bat")
|
|
|
|
|
diffs <- read.delim("data/diffs.txt")
|
|
|
|
|
commits <- read.csv("C:/Dev/Watchtower/data/commits.txt")
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
install.packages('plyr', repos = "http://cran.us.r-project.org")
|
|
|
|
|
library('plyr')
|
2024-11-18 12:57:50 +01:00
|
|
|
```
|
2024-11-18 13:56:53 +01:00
|
|
|
|
|
|
|
|
### Die Idee:
|
|
|
|
|
Quellcode in Programme einzuschleußen kann es Angreifern ermöglichen
|
|
|
|
|
Schadsoftware oder Sicherheitslücken auf einer großen Zahl an Geräten zu verteilen.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Es währe also vorteilhaft wenn man Git Repositories automatisch auf auffällige Commits
|
|
|
|
|
untersuchen könnte.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Das Ziel ist es also Commits zu untersuchen, und abweichende Commits aufzuzeigen.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
```{r}
|
|
|
|
|
commits_u <- count(commits$name, 'commits$name')
|
|
|
|
|
barplot(commits_u$freq, names.arg=commits_u$commits.name)
|
|
|
|
|
```
|
